Sentimeter - Emotion recognition engine

Ever wondered what an ambiguous text message or DM really meant? Think that a tweet might contain hidden notes of love (or hate) but can't be sure?

Sentimeter is the answer. It is the only Android app out there to detect as many as 64 emotions in a message. Sentimeter uses cutting-edge machine learning technology to tell you what emotions (and how much of it) went into a text!

Sentimeter is simple: Just type or paste in a text message and hit go. Our natural language model crunches the numbers and gives you its expert opinion on what feelings influenced a text.

The Sentimeter model was trained on over 1.2 billion tweets, which gives it a nuanced understanding of human emotion (including sarcasm). So much so, that it outperforms humans on several benchmarks.

Credits:

1) B. Felbo et al. for the base sentiment model

2) Freepik from FlatIcon for the app logo

Note that the model has learned about language from the raw, uncurated expressions of individuals on social media. We do not endorse in any way the emotional interpretation that the model has of any particular content.

¿Alguna vez se ha preguntado qué significa realmente un mensaje de texto ambiguo o DM? ¿Crees que un tweet puede contener notas ocultas de amor (u odio) pero no puede estar seguro?

Sentímetro es la respuesta. Es la única aplicación de Android que detecta hasta 64 emociones en un mensaje. Sentimeter utiliza tecnología de punta para el aprendizaje automático que le indica qué emociones (y cuánto) entró en un texto.

El Sentímetro es simple: simplemente escriba o pegue un mensaje de texto y presione ir. Nuestro modelo de lenguaje natural procesa los números y le da su opinión experta sobre qué sentimientos influyeron en un texto.

El modelo de Sentimeter se entrenó en más de 1.200 millones de tweets, lo que le da una comprensión matizada de las emociones humanas (incluido el sarcasmo). Tanto es así, que supera a los humanos en varios puntos de referencia.

Créditos:

1) B. Felbo et al. para el modelo de sentimiento de base

2) Freepik de FlatIcon para el logotipo de la aplicación

Tenga en cuenta que el modelo ha aprendido sobre el lenguaje a partir de las expresiones crudas e inexactas de las personas en las redes sociales. No avalamos en modo alguno la interpretación emocional que tiene el modelo de ningún contenido en particular.